Modellierung - Data-Warehouse-Konzepte (1025149)
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- Dauer: 3 Tage
- Zielgruppe: Projektleiter, Manager (Manager )
- Vorkenntnisse: Grundlegende Kenntnisse des relationalen Modells
- Methode: Vortrag, Diskussion, Einzel- und Gruppenarbeit mit Übungen. Eigene Arbeiten und Projektfragen können in das Seminar eingebracht werden.
- Typ: Öffentliches Seminar / Inhouse
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- Inhalt: Die Entwicklung und der Betrieb eines Data Warehouses verlangen modifizierte Ansätze zur Datenmodellierung als gewöhnliche Transaktions-Datenbanken. Dieses Seminar zeigt Ihnen alle Grund- und Vorgehensaspekte eines Data Warehouses und unterscheidet die einzelnen Vor- und Nachteile bei der Implementierung.
- Dozent: Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie und schloss mit einer Diplom-Arbeit zur semantischen Modellierung in XML-Strukturen ab. Er ist in unserem Hause sowohl im Seminar- wie auch im Projektbereich tätig. Er konzentriert sich hierbei auf Beratungsleistungen im Bereich Berichts- und Expertensysteme mit Schwerpunkt sozialwissenschaftliche Befragung für betriebliche Entscheidungsfindung. Ein aktuelles Projekt wird mit Mitteln des BMWi und als Kooperation mit der Hochschule für Philosophie in München gefördert.
Alexander Kapitanovskyy arbeitet als .NET-Projektleiter und war jahrelang als Entwickler für Web- und Desktop-Anwendungen tätig. Er ist Diplom-Chemiker und betreut u.a. die Entwicklung einer kundenspezifischen und in mehreren Ländern eingesetzten Software, mit der die Projektabwicklung von individuellen Fermentieranlagen durchgeführt wird. Ein von ihm programmiertes Expertensystem war der Gewinner des "Zukunftswettbewerb Ruhrgebiet“. Sie sind beide als Buch-Autoren tätig. Zu den aktuellen Veröffentlichungen gehören: „Dynamische .NET-GUIs“ (Comelio Medien, ISBN: 978-3-939701-07-1), „MS SQL Server 2005: XML und SOAP Webservices“ (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-03-3) und „XML: Standards und Technologien“ (Comelio, Medien, ISBN: 978-3-939701-21-7).
Inhalte
A. Definition von Data-Warehousing
Einsatzbereiche von Data Warehouses - Bedeutung von Transaktionsdaten - Synomyme? data warehousing, decision support, business intelligence - Voraussetzungen für den Betrieb und die Installation - Nutzeneffekte
B. Typische Problembereiche
Zeitaufwand für Datenextraktion, Filterung und Säuberung - Datenübernhame - Systemvoraussetzungen - Frühe und späte Validierung von Transaktionsdaten - Berichterstellung Analysen - Konkurrierende Geschäftsregeln für DW und Transaktionen - Daten- und Wissensnutzung
C. Datenbereinigung
Datenprobleme: Unvollständigkeit, Unkorrektheit, Unverständlichkeit, Inkonsistenz - Ursachen für Datenprobleme: Falsche oder ungünstige Datenstrukturen, Geschätsregeln, Validierungen - Berücksichtigung im System und in der Übernahme-Anwendung
C. Architektur
Datenkonsistenz - Datenmodell - Reportdaten und Übergangsdaten - Sicherheit - Verarbeitung und Analyse
D. Abfragen und Analysen
Tabellenaggregate - Analytische Funktionen - Partionierungen - Dimensionierung - Parallellisierung von Abfragen - Datenarchivierung und Löschung - Abfragekontrollen (Reihenfolgen, Terminieren, Zeitplan, Beschleuniger) - Engpässe
E. Daten-Übernahme
Zeitplanung und Aktualisierungsplanung - Massendatenverarbeitung - Indizierung löschen udn wieder einrichten - Integritätsüberprüfung - Validierung - Vorherige Aggregierung - Transaktionsverwaltung der Übernahme - Mehrplattenbetrieb |
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| Ort |
TN1 | TN2 | TN3 |
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1305,00 € |
| Sonst |
1600.00 € |
1527.50 € |
1455.00 € |
Termine
Essen - 13. - 15.10.2008
- 3. - 5.11.2008
- 17. - 19.11.2008
- 22. - 24.12.2008
- 26. - 28.1.2009
- 16. - 18.2.2009
Berlin - 20. - 22.10.2008
- 10. - 12.11.2008
- 24. - 26.11.2008
- 29. - 31.12.2008
- 2. - 4.2.2009
- 23. - 25.2.2009
Hamburg - 27. - 29.10.2008
- 17. - 19.11.2008
- 1. - 3.12.2008
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Frankfurt - 3. - 5.11.2008
- 24. - 26.11.2008
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- 12. - 14.1.2009
- 16. - 18.2.2009
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München - 10. - 12.11.2008
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Stuttgart - 17. - 19.11.2008
- 8. - 10.12.2008
- 22. - 24.12.2008
- 26. - 28.1.2009
- 2. - 4.3.2009
- 23. - 25.3.2009
Wien - 24. - 26.11.2008
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Zürich - 1. - 3.12.2008
- 22. - 24.12.2008
- 5. - 7.1.2009
- 9. - 11.2.2009
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- 6. - 8.4.2009
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