OLAP und Data Warehousing

Fragen und Antworten

Es antwortet Marco Skulschus, Berater und Projektleiter im Bereich Data Warehousing.

In wenigen Worten – Vorteile von Data Warehousing?

Auch wenn der Begriff immer sehr nach sehr vielen Daten klingt, so geht es doch im Wesentlichen nicht nur um sehr große Datenbestände. Viel wichtiger aus meiner Sicht ist die mehrdimensionale und interaktive Betrachtung von entscheidungsrelevanten Daten. Dies ist über OLAP-Techniken möglich, für deren Voraussetzung aber Data Warehouse-Techniken eingesetzt werden müssen.

Sie unterscheiden zwischen traditionellem Reporting und OLAP. Warum?

Der Begriff des traditionellem oder des klassischen Reporting ist sicherlich kein offizieller Fachbegriff, aber ein typisches Comelio-Wort. Wir meinen damit die einfache Darstellung von Daten in Listen, Tabellen und einfachen Diagrammen. Wie bei einem Datenauszug mit einigen wenigen Aggregaten. OLAP dagegen ermöglicht eine dynamische und interaktive Darstellung von Daten, die darüber hinaus  auch noch mehrdimensional ist. Dies erlaubt viel bessere Analyse-Möglichkeiten und Einblicke in das Unternehmensgeschehen.

Wie verlaufen Projekte im Data Warehouse-Bereich?

Typischerweise reden wir von langen Kunden-Beziehungen. Oft waren wir ja auch schon verantwortlich für die Einführung des traditionellen Berichtswesens, sodass das Data Warehouse dann eine natürliche Fortentwicklung auf höherem Niveau ist. Manchmal kommt sogar noch der letzte Schritt in Form von einer Einführung von Data Mining-Techniken hinzu.

Vision

Berichte sind meistens nur begrenzt interaktiv. Sie haben zwar möglicherweise Techniken, um Filterungen und Gruppierungen vorzunehmen, doch es ist oft nur schwer möglich, entlang von definierten Hierarchien geeignete Aggregate abzurufen oder gar die Daten aus mehreren Blickwinkeln mit wenigen Klicks zu betrachten.

An dieser Stelle kann OLAP (OnLine Analytical Processing) für Sie und Ihre Organisation geeignet sein. Die Daten werden dabei normalerweise in einer multidimensionalen Datenstruktur und zentral in einem Data Warehouse gespeichert. Datenintegration ist erforderlich, um Daten aus heterogenen Datenquellen zentral zu speichern und für die Analyse aufzubereiten und zu transformieren. Mit OLAP-Werkzeugen ist es dann Fach-Benutzern möglich, die Daten mehrdimensional und entlang von definierten Attributen und Hierarchien zu untersuchen. Diese Untersuchungen können dann auch wieder als Berichte gespeichert und für andere Benutzer veröffentlicht werden.

Unsere Leistungen

Wir verstehen uns als kompetenter Partner im Bereich Data Warehousing und OLAP, mit dem Sie zunächst die wesentlichen Kompetenzen selbst aufbauen können, um dann mit unserer Unterstützung  geeignete fachliche Entscheidungen und dann auch Investitionsentscheidungen zu treffen, die Ihnen erfolgreiches Data Warehousing ermöglichen.

• Beratung bzgl. geeigneter Data Warehousing-Techniken und geeigneten Technologien
• Beratung bzgl. nachhaltiger Technologie-Entscheidungen und Einhaltung von Sicherheitsstandards
• Seminare und Weiterbildungsmaßnahmen für Mitarbeiter/innen aus Controlling, Marketing und natürlich dem Management
• Prototypische Einführung von Data Warehousing-Verfahren und Nachweis ihrer Wirksamkeit
• Tatsächliche Einführung  eines Data Warehousing-Systems
• Unterstützung bei Daten-Integration und Aufrechterhaltung von Datenqualität
• Unterstützung beim Betrieb des Data Warehouses und angrenzender Systeme
• Integration in die bestehende Business Intelligence-Lösung

Kundenstruktur

Die Kunden im Bereich Data Warehousing lassen sich nicht mehr eindeutig einer einzigen Gruppe zuordnen. Staatliche Organisationen wie die deutsche Regierung gehören genauso dazu wie Unternehmen aus der Großindustrie oder auch dem Mittelstand. Die Daten, die hier anfallen, können Steuerdaten, Staatsausgaben oder klassische betriebswirtschaftliche Finanz- und Verkaufsdaten sowie individuell erhobene Marktforschungsdaten oder auch Befragungsdaten sein.

• Staatliche Behörden mit Fragestellung im Bereich der Staatsfinanzen
• Unternehmen mit Daten, die sich aus den Geschäftsprozessen und der Wertschöpfungskette ergeben

Marktforschungsinstitute oder Abteilungen für Marktforschung mit Befragungsdaten und makroökonomischen Daten