Analyse und Data Mining

Fragen und Antworten

Es antwortet Marco Skulschus, Berater und Trainer im Bereich Business Intelligence und Data Mining.

Gibt es typische Kunden, die statistische Analysen und Data Mining nachfragen?

Normalerweise haben diese Unternehmen bereits ein Data Warehouse oder wenigstens ein strukturiertes Berichtswesen. Dann entsteht oft nach einiger Zeit der Wunsch, die vorhandenen Daten noch besser zu nutzen. Dies bedeutet, sie nicht nur mehrdimensional und aggregiert darzustellen, sondern Muster zu erkennen und Prognosen durchzuführen.

Ist Data Mining vor allen Dingen großen Organisationen vorbehalten?

Selbstverständlich können auch kleine und mittelgroße Unternehmen von Data Mining-Techniken profitieren. Auch wenn sie selbst möglicherweise keine so großen Datenmengen besitzen wie große Unternehmen mit entsprechenden Transaktionsraten, hängt es ja von der Fragestellung ab, welche Voraussetzungen notwendig sind. Und hier sehen wir immer wieder, dass Marktforschung, Trend-Analyse und Bewertung von Auswirkungen makroökonomischer Effekte für KMU sehr wohl möglich sind und Nutzen stiften.

Gibt es persönliche Gedanken bei Data Mining-Projekten?

Auch wenn es sich um die Anwendung von rationalen Analyseverfahren handelt, habe ich einige persönliche Gedanken. Mich kann immer wieder faszinieren, wenn langjährige Kunden auch statische Analyse und Data Mining-Techniken einsetzen, da dies oft die letzte Ausbaustufe der Datenanalyse ist und damit der gesamte Weg, den man gemeinsam zurück gelegt hat, auf eine besondere Art und Weise gekrönt wird.

Vision

Von Ihren Daten können Sie mehr profitieren als einfach nur Filterungen, Sortierungen und Gruppierungen auf sie anzuwenden.  Es ist auch mehr als eine mehrdimensionale Betrachtung möglich. Multivariate statistische Analyseverfahren und Data Mining ermöglichen, Ursachen und Effekte zu erkennen und wesentliche Einflussfaktoren zu extrahieren. Mit diesen Erkenntnissen kann man dann Trends ermitteln und darüber wiederum zu aussagekräftigen und qualitativ hochwertigen Prognosen kommen.

Data Mining-Verfahren lassen sich in eigenständigen Mini-Projekten anwenden oder auch als Data Mining-Modelle in Software integrieren und direkt im Business Intelligence-Kreislauf verwenden. So haben Sie die Möglichkeit, Ihr bereits bestehendes Berichtswesen um tiefere Analyse-Techniken zu ergänzen und schon erfolgreich genutzte Techniken weiter zu perfektionieren und auszubauen.

Unsere Leistungen

Wir verstehen uns als kompetenter Partner im Bereich Data Mining, mit dem Sie zunächst die notwendigen Kompetenzen selbst aufbauen können, um dann mit unserer Unterstützung  geeignete fachliche Entscheidungen und dann auch Investitionsentscheidungen zu treffen, mit denen Sie die für Ihre Organisation interessierenden Fragestellungen erreichen können.

• Beratung bzgl. geeigneter Data Mining-Techniken
• Seminare und Weiterbildungsmaßnahmen für Mitarbeiter/innen aus Controlling, Marketing und natürlich dem Management
• Prototypische Einführung von Data Mining-Verfahren und Nachweis ihrer Wirksamkeit
• Tatsächliche Einführung  eines Data Mining-Systems
• Integration von statistischen Analysen und Data Mining-Verfahren in die bestehende Business Intelligence-Lösung

Kundenstruktur

Die Kunden in diesem Bereich sind entweder langjährige Kunden, die wir schon von ihrem ersten zentralisierten Berichtssystem über ihr Data Warehouse und nun bis zur Anwendung von statistischen Verfahren und Data Mining betreuen, oder auch neue Kunden, die nun anspruchsvolle Verfahren der Datenanalyse in ein bestehendes Business Intelligence-System integrieren wollen, deren Partner dies aber nicht als Dienstleistung anbietet.